在 7 月 5 日的 Create2017 百度全球开发者大会上，英伟达与百度宣布建立广泛的合作关系，将全球领先的人工智能技术运用于云计算，自动驾驶和人工智能家居助手。

在 7 月 5 日大会现场的演说中，百度集团总裁兼首席运营官陆奇介绍了百度与英伟达合作的情况：

将下一代英伟达 Volta 架构芯片运用到百度云的基础设备中，为客户提供世界领先的深度学习平台。

采用英伟达的 DRIVE PX 作为百度自动驾驶汽车计划的平台，并与中国主要汽车制造商合作开发自动驾驶汽车。

构建联合团队，使用 Volta 架构 GPU 优化百度的 PaddlePaddle 开源深度学习框架，并将成果提供给学术界与开发人员。

在英伟达 SHIELD TV 中加入百度的对话式人工智能系统「DuerOS」，为中国消费者提供人工智能语音识别功能。

NVIDIA 全球副总裁兼加速计算总经理 Ian Buck 表示：「英伟达和百度多年来一直处于人工智能研发前沿，在相关领域推动了重要的创新和发展。我们相信人工智能是这个时代最强劲的科技力量，将引发各行各业的转型与变革。我们与百度的合作，将整合我们无与伦比的科技资源，为学术研究、初创公司的所有开发者们创造人工智能计算平台，让他们能够创造出突破性的人工智能应用和自动驾驶汽车。」

英伟达与百度的合作是否将引出英伟达版本的 TPU 呢？对于这个问题，英伟达全球副总裁郑义陶有着不同的看法：「英伟达在在深度学习硬件领域处于领先地位。在此之前，百度已经在服务器中大量采用了英伟达的芯片。同时，我们和谷歌也是有合作关系的，TPU 和我们并不是直接竞争关系。」

其实，最近英伟达推出的 Volta 架构已经有了专门适用于深度学习的硬件单元 TensorCore 了。英伟达认为，充分发掘新架构芯片的潜力才是目前最重要的事情。这也是此次与百度的合作中，两方面临的重要任务，对此，英伟达将成立专门的团队，和百度研究人员共同进行探索。

「此前，Pascal 架构芯片的运算速度能达到 10Tflops，Volta 架构的核心可以达到 12Tflops，」英伟达全球副总裁，中国区总经理张建中表示。「而 TensorCore 的引入可以让英伟达芯片的运算速度达到 120Tflops 的运算效果，这是一个巨大的提升。」

与英伟达的全面合作对于百度而言拥有重要意义，陆奇在演讲中表示：「基于英伟达提供的相关技术，百度与英伟达将共同推动 Apollo 自动驾驶平台的工作。同时双方将密切合作，将 PaddlePaddle 打造成最好的深度学习平台，强化我们的对话交互式人工智能系统——DuerOS，并加速深度学习研究院的研发工作。」

百度是目前国内领先的云服务提供商之一。在开发者大会上，该公司已宣布将在其服务器阵列中部署新一代的英伟达 HGX 架构与 Tesla Volta V100 和 Tesla P4 GPU 加速器，用于数据中心的人工智能训练和推理。结合百度的 PaddlePaddle 深度学习框架和英伟达 TensorRT 深度学习推理软件，研究人员和公司可以利用最先进的技术开发产品和服务，实时了解图像、语音、文字和视频。

为了加快人工智能开发，两家公司将合作优化运行在 Volta GPU 架构上的 PaddlePaddle 深度学习框架。专为深度学习优化的全新 Tensor Core 是 Volta 架构的最大亮点。

PaddlePaddle 是国内首个深度学习框架，于 2013 年开源，目前已应用于开发百度搜索排名，图像分类服务，实时语音理解，视觉人物识别等百度内部数十条产品线业务，及其他外部开发者利用人工智能的服务。凭借 Volta 每秒 120 万亿次浮点运算的深度学习性能和对 PaddlePaddle 的支持，研究人员和公司将拥有开发下一代人工智能应用的最佳平台。「我们希望把 paddle 做成国内最大的深度学习平台，」百度研究院院长，深度学习技术与应用国家工程实验室主任林元庆表示。「这个愿景不仅是百度自己的，也是属于合作伙伴和其他开发者的。」

随着 3 月份「深度学习技术及应用国家工程实验室」的揭牌，百度目前正在同时建设七个新技术平台，其中包括了深度学习平台。在深度学习框架的研发中，百度与英伟达将进行深入合作。此外，在实验室中也有国产的芯片的计划，但目前仍处于早期探索阶段。在本月，百度就会和英伟达启动 PaddlePaddle 上的合作项目，共同开发计算资源的效率，和清华大学等高校共同引入 Tesla P40 GPU 等新一代芯片。

「在未来，通过一个账户，你就可以登陆使用百度的深度学习解决方案了。」林元庆介绍道。「我们不但开源 PaddlePaddle，也将也开源云端硬件的使用权，英伟达是这一计划最早加入的合作伙伴。」

在计划中，实验室推出的平台上会存有各类公开数据集以便用户调用。当开发者社区成熟以后，用户可以在其中分享自己的科研成果。在理想的情况下，你可以在平台中用一行代码轻松引用一篇论文的成果。「我们希望把国家工程实验室建成一个深度学习平台，让大家自由地复现已发表的研究。在硬件上，我们也希望可以通过平台，让大家公开对比哪种硬件效率更高。」林元庆表示。

在自动驾驶方面，百度与英伟达已经展开了密切合作。此前百度在 CES Asia 上进行路测的自动驾驶汽车即搭载了英伟达的相关技术。在 7 月 5 日百度宣布 Apollo 计划时，也同时宣布已选择英伟达 DRIVE PX 2 AI 超级计算机作为其自动驾驶汽车平台。

Apollo 的开放平台从服务器到汽车都使用到英伟达技术，包括 Tesla GPU 和 NVIDIA DRIVE PX 2 计算解决方案。在此之上，双方会共同致力于提升 CUDA 和 TensorRT 等软件接口的执行效率。

汽车的制造是一个复杂的集成体系，目前的传统轿车已有 3 万多个零部件，而这些零部件的背后则有无数软硬件供应商的身影。在步入自动驾驶时代后，这个体系势必更加庞大。「我们在加州已经拿到了自动驾驶牌照，在乌镇、芜湖等地也有了自动驾驶汽车的实验场，但对于构建自动驾驶汽车而言这还远远不够，」百度智能汽车事业部技术总经理张少宇表示。「我们还需要找到志同道合的合作伙伴；另外，目前的法规也不完善，这需要各方努力付出。」

目前主流的自动驾驶技术仍在 Level3 水平（驾驶员在某些情况下可以将刹车、方向盘等关键位置的控制权交给汽车），要想在几年内实现 Level5 级别的完全无人驾驶，我们还将面临越来越大的技术挑战。不过，英伟达对于未来市场持乐观态度。「我们有能力做到 Level5 级别的自动驾驶，但是客户的要求是不同的，」英伟达全球副总裁，中国区总经理张建中表示。「我们的产品会满足市场的各级需求。另一方面，自动驾驶不仅要看 Drive PX 等终端解决方案，还要看云端。英伟达在云端服务器中的强大计算能力可以让客户获得最好的效果。所有云端的算法都是在 CUDA 之下开发的，它们在应用时算法可靠性和效率都可以得到保障。」

Apollo 是一个开放的系统，它为很多技术团队提供了前所未有的机会。另一方面，这也是一种竞争机制。在大会上，除了英伟达等科技公司之外，奇瑞、一汽、长安、长城等国内汽车制造商也宣布将加入 Apollo 生态合作伙伴联盟。

在中国市场，百度的对话式人工智能系统「DuerOS」将为 SHIELD 电视提供人机交互能力。「DuerOS」将使用户能够使用语音命令与 SHIELD 交互，让 SHIELD 可以提供最好的流媒体、游戏和对话式人工智能系统。英伟达称，为中国打造的定制软件版本将于今年晚些时候推出。

「百度提出了 All In AI 的口号，而作为一家人工智能公司，英伟达也是 All In AI，」张建中表示。「我们的理念不谋而合。AI 的技术最终还是要落地的。百度可以帮助我们把更多 AI 产品带到中国来。」通过这样的密切合作，我们或许可以在未来看到两家科技公司带来更多。