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投资观察界7月10日讯（记者 王彦红） 通过前两篇文章，我们知道当前中小企业智能化转型之所以艰难，主要面对两个问题：一是缺钱，二是没资源。越来越微弱的利润，支撑企业的运转都开始有些力不从心，更不用说再拿出多余的钱去做升级转型。 企业经营到这种程度，除了与各种成本猛涨有关之外，其实在前些年的PC互联网时代，很多企业已经做了选择：它们没有积极扩展互联网渠道，也就没有在信息化上再进一步，企业内部运营管理的信息化都没有打通，连接系数小，信息化程度很低，也就是所谓的工业2.0-工业2.5时代。这种情况下，企业要想直接升级到智能制造时代是非常难的。 但如今到了决定生死存亡的时刻，企业必须要转型，又该怎么做呢?这里我无法教大家具体的操作，毕竟每个企业的情况都不同。但是在大体方向上，企业至少应该想到以下几点。 第一，要紧紧把握住各地政府给予的政策支持 在政府帮扶的时候你不去做，以后没有政策了你再自己做势单力薄，定是不容易操作的。创业与发展要看风口，对于亟待转型的企业而言，政策就是风口，政策红利每时每刻都有，就要看你能不能把握得住。一般而言，在符合条件的情况下，因为政策的指引，贷款、技术、人才等都相对容易获得。企业们，且不忽视这个风口。 譬如在今年4月份，浙江省信息化工作领导小组就发布了《浙江省“企业上云”行动计划(2017)》，该计划旨在提高企业在新常态下的发展动能和竞争力，促进经济转型升级，加快推动“企业上云”，新增十万企业上云，构成“云上浙江”。如果在这个行动计划之下，企业还要瞻前顾后，定会错失机会。在这其中，可能很多企业甚至还不了解为何要上云，你只要记住，企业紧跟政策上云，肯定是没有错的。先把基础设施做好，至于后面怎么发展，慢慢的就能摸索清楚了。 第二，如果没有政策，不妨先从云办公开始 企业信息化一般是从应用层开始的，云办公是指将政企办公完全建立在云计算技术基础上，以降低办公成本、提高办公效率、低碳减排。 从功能上，云办公是指以“办公文档”为中心，为政企提供文档编辑、存储、协作、沟通、移动办公、工作流程等云端SaaS(软件即服务)。简单的讲，过去企业需要投入至少几十万的费用搭建用友、金蝶等ERP系统，现在只需要应用云办公按月或者按年付费就可以了，不要几十万的投入也能实现企业的办公信息化，典型的应用如阿里的钉钉，以及腾讯的企业微信。 很多云办公系统包含销售管理系统(CRM)，实则是企业的销售体系也进行的信息化，这样方便与外部的企业信息平台进行对接，企业想接入外面的平台也会比较容易。每个企业的信息化，基本先从销售及库存管理开始的，只有企业前端销售实现信息化，才有可能带动后端的生产的信息化。同时，前端信息化之后，即便生产环节没有实现信息化，也可以通过一些方式实现生产与销售的统一。 企业要想快速实现车间生产制造环节的智能化不容易，但要做到销售前段的信息化相对容易很多，只要找相关的云计算方案解决商就可以而来。因此，今后智能制造升级的过程中，企业将会在很长的一段时间里，存在销售前端信息化+生产后端工业2.0/3.0的情况，这是企业升级转型过程中的必然。 第三，引入云计算与大数据技术 在互联网+时代与即将进入的IOT时代，每一个企业都应该关注云计算、大数据与传统企业的合作，云计算正在逐渐与多个行业相衔接，并开始为某些企业所服务。譬如三一重工与腾讯云进行合作，通过腾讯也能技术成倍的增加效率，并且商业模式也得到相应的优化。再如徐工集团与阿里云的合作，生产制造大数据通过云计算进行解析与预测，提高良品率，降低生产成本，一点点的改变，足以创造数亿的利润。 生产制造与云计算的合作，已经是智能制造的初级阶段，后面会因各企业需求的不同，而打造各具特色的智能制造模式。企业想做智能化转型，引入云计算是不能缺少的环节，而且云计算企业还能为你提供整套的解决方案。在云计算方面，中小企业或应该注意以下几点： 第一，看你所在的行业有没有与云计算相结合的企业案例，有的话就证明该云计算企业已经具备了与该行业合作的经验，不妨直接去资讯，甚至可以去这个厂家观摩学习; 第二，企业应该更多的熟悉云计算企业，了解其技术能否为你的企业所用，包括哪家的成本更低也要考虑到; 第三，企业升级智能制造的路径可以分成多个阶段，第一个阶段应该首先考虑公有云，企业一上来就搞私有云是不太现实的问题，这其中不只成本的问题，还涉及到技术、人才等多种因素。 其实还有一种方式，那就是以生产制造设备的升级, 倒逼企业升级的。在这方面，机器人等先进生产设备可以算是一个突破口。你企业引入先进的生产设备，就要搭建能够与之相适配的信息化系统，企业就不得不去做改变，这也是企业升级转型一种方式。 总体而言，企业想要实现智能化转型，首先要打通内部各环节，实现信息化，然后再借助相应的技术与设备，最终实现升级转型。 【免责声明】 凡本站未注明来源为投资观察界：www.tzgcjie.com的所有作品，均转载、编译或摘编自其它媒体，转载、编译或摘编的目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责。其他媒体、网站或个人转载使用时必须保留本站注明的文章来源，并自负法律责任。 如您不希望作品出现在本站，可联系我们要求撤下您的作品。联系邮箱：xinxifankuui@163.com
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