互联网巨头全力押宝AI 细数百度智能金融的黑科技

投资观察界7月11日电（孟玲）“AI是必由之路，开放让所有人都收获更多。”在7月5日召开的“百度AI开发者大会”上，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏这样说。

当天，面对近5000名开发者和生态合作伙伴，百度首次公布了其完整的AI生态开放战略。百度董事会副主席、集团总裁兼COO陆奇宣布，百度将推出DuerOS和Apollo两大开放平台，并详细介绍了百度大脑和百度智能云将为包括金融、教育、医疗、出行等多个行业，提供一流的开发工具和有效的AI行业解决方案。

“百度将All in AI，我们在AI时代的核心战略就是开放赋能，我们的将来必须建立在与每个开发者共赢的基础上。”陆奇表示。

互联网巨头开始AI生态竞赛

互金咖注意到，截至目前，包括百度在内的互联网巨头们正全力押宝AI。就在今年5月举行的谷歌开发者大会上，谷歌彻底宣告下一个十年将属于人工智能。去年谷歌CEO桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)就已经公开表示谷歌将从“移动先行”（Mobile First）向“人工智能先行”（AI First）战略转变。

可见，互联网巨头们在AI的布局已从资金投入竞赛向生态竞赛迈进，开放生态促进应用层发展。对此，有业内专家甚至预言，互联网行业的奇点即将来临。

“最近1-2年，科技巨头们正变得越来越强，效率提升越来越快。这种速度使我们感觉到互联网正在临近一个奇点。”对此，前述业内专家告诉互金咖。“从Facebook、Amazon、谷歌到BAT，都在不断向新的模式转型，不断迭代新的业务，一切都源于他们强大的数据源。”

该专家强调，未来，资源要素和信用都会跟着数据流动，之所以出现“马太效应”，正是因为大量有价值的数据向互联网巨头们集中。“像BAT三巨头可能都看不到天花板，他们更像一头灵活起舞的‘大象’。”

作为BAT中最早进行AI研发投入的公司，百度目前在度秘、无人驾驶、智能金融等领域已取得先发优势。2016年，《财富》杂志将百度与微软、Google和Facebook一起被评为全球AI四巨头。

金融的未来：AI+Fintech驱动

此前，李彦宏曾公开表示，金融行业具有足够多的大数据，使得算法技术得到充分的应用，金融已成为人工智能运用的最佳场景。

可以说，智能金融是金融科技发展到人工智能时代的高阶段产物。在移动互联网时代，基于多维度用户数据和不断优化的算法，智能金融将为用户提供智能化、个性化、定制化、实时化的垂直金融服务。

“智能金融可以超越支付、网点等等物理限制，高效即时处理海量、多维的非结构化信息，抽取知识，并在尊重金融规律的基础上，为各种金融业务提供决策支持。比如依靠人脸识别、生物识别等技术，我们现在可以在分秒之间对一个千里之外的用户进行验真，这在以前是不可想象的。”李彦宏如是说。“AI Fintech驱动的智能金融，才是金融的未来。”

具体而言，未来，AI加上Fintech，可以直接进行数据分析，自动判定用户的信用等级，给出投资策略的参考，甚至智能投顾的机器人还可以自己做出投资决策，下达投资指令。所以说人工智能技术是驱动智能金融的一个新的动力。

无疑，未来将是一个数据为王的时代。从用户的前端到后端，每一端都是对用户数据的战争。互联网企业获取用户的数据链越完整，就能越准确地刻画出用户的轮廓，从消费习惯、服务体验到性格、感情等。

深蓝时代的计算机已经了战胜了人的逻辑能力，未来的AI或许将战胜人的感情能力，AI或许比你更懂你自己。所以，谁掌握了更多的用户的数据，就意味着谁掌握了未来时代的命脉。

在李彦宏看来，基于金融的数据化本质，现在，金融科技发展开始进入百度最擅长的赛道。

此前，百度在人工智能领域已经布局多年。其中，仅大数据一项，全网累计有万亿级的网页，有数十亿级的搜索数据，还有百亿级的定位数据和图像数据。

作为核心的技术，算法是提炼知识的一个主引擎，百度拥有全球最大的神经网络，有万亿级的参数、千亿级的样本以及世界上最先进的算法系统。基于上述数据和算法，中国最大的GPU集群就坐落在百度。

同样，在BAT三巨头中，从外界普遍对三者的差异化认知来看，百度亦被视为是一家技术能力较为突出的科技企业。作为最具有硅谷基因的技术型巨头，百度由搜索引擎向人工智能的演进具有独特的技术和数据优势。

百度智能金融的黑科技

另据互金咖了解，从百度金融的发展方向来看，百度金融并不是做金融业务，其核心是要做金融科技，特别是要把握智能金融时代的到来，通过人工智能技术的成熟，给金融带来一个突飞猛进的变化。

对此，百度高级副总裁朱光表示，金融业的发展到现在已经进入一个智能金融时代。在智能金融时代，将通过先进的智能技术，为用户提供极致的服务体验。

朱光透露，百度金融正在形成智能获客、身份识别、大数据风控、智能投顾、智能客服、金融云、区块链七大金融科技输出方向。

百度四大实验室

一份公开报告显示，百度的四大AI实验室在语音识别、图像识别、深度学习等领域取得了突破性进展，在AI领域共公开了1548项专利。百度语音识别准确率已达97%、人脸识别测试的准确率已达99.7%。

朱光称，算力、算法和大数据支撑起了百度在AI时代的四个基础能力：一是用户画像，通过网络大数据，能知道一个用户大概的身份特征、需求特征；二是通过语音识别，能够让机器听得懂人在表达什么，需要什么；三是图像识别，很多图像的应用场景获得了基础技术很大的支撑；四是自然语言处理。在这四大基于人工智能的应用上，上面有很多的应用场景，百度也做了很多布局。

此外，在基础的架构层，百度亦有金融云提供强大的计算能力，开放的分布式架构，去IOE化，虚拟化、云安全，这都是百度云的特色。

“在基础架构上，我们已经有区块链实验室，已经在做这方面的研究。”朱光表示。“在场景应用层，我们分别在智能获客、身份识别、大数据风控、智能投顾和智能客服领域做了技术上的布局，也在跟金融机构进行深度的场景对接和应用。”

据悉，在百度的众多智能金融应用中，大数据风控最为成熟。目前已被使用到消费金融产品的授信过程和资产管理产品中的标的选择中，并与中信银行、浦发银行达成合作共享数据，在3C分期、车分期、房分期以及现金贷、黑名单及反欺诈规则等方面，利用百度的数据及技术，定制模型，帮助合作伙伴进行信用评分、辅助决策。

值得一提的是，6月20日，百度携手农行被视为是其智能金融发展的一个里程碑事件。双方将在人工智能技术与金融结合方面展开深度合作，主要包括建设农行金融大脑，在客户画像、精准营销、客户信用评价、风险监控、智能投顾、智能客服等方向探索落地项目，并共建金融科技联合实验室。

同时，百度金融公布了三步走的战略规划，金融科技将在百度金融体内验证，体外输出，试图构建一个金融体系级别的深度学习AI。

对此，业内预计，在百度“All in AI”战略的持续推进之下，虽然短期尚无变现时间表，未来百度将成为科技红利的最大受益方。