AI独角兽云从如何冲破重庆互联网迷雾

 勒是雾都。

2015年4月创立于重庆的AI公司云从，取了一个“风云”相关的名字。

《易经·乾卦》里说：云从龙，风从虎，圣人作而万物睹。

2年后，这家主打机器视觉的公司B轮融资5亿元，估值超过10亿美元，与旷视Face++、商汤科技，依图科技并称“CV四兽”。

然而如果单以重庆属地来看，山城雾都并不是科技沃土，独角兽估值的科技公司也就猪八戒网一家，更何况相比云从，前者从0到1的路程，走了近10年，无论是“筚路蓝缕”，还是“艰辛创业”，都是前重庆最大科技公司猪八戒网，最常使用的创业形容。

所以云从这2年，如何冲破的重庆互联网迷雾？

历史进程

有历史进程的原因。

正式创立之前，云从科技创始人周曦师从四院院士、计算机视觉之父——Thomas S. Huang 黄煦涛教授，是机器视觉科班出身，而位于山城的中科院重庆研究院，为周曦和团队提供了科研孵化平台。

△ 云从科技创始人周曦

在2007年到2016年的9年中，周曦和其麾下团队7次斩获PASCAL VOC、IMAGENET、FERA等智能识别的世界冠军。国际顶会、杂志上也有60余篇论文发表，上千次引用。

而2015年4月，这支团队正式以中国科学院重庆研究院孵化的名义创业成立，主打机器视觉和人工智能。

彼时，AlphaGo的狂飙突进尚未开始，但机器视觉领域的深度学习革命已经蔚然成风。

人工智能的历史进程，人心所向，大势所趋。

“国家队”背景，也在此时发挥作用。

有中科院的关系，云从科技融资和发展都不同一些。在业务方面，2015年的银行即便视人脸识别为鸡肋，也愿意给云从机会试一试，这是刚创业就能进入银行供应商的原因所在，而安防相关领域，重庆公安等也不太直接驳了中科院的面子。

这些场景和业务，是云从科技的第一笔订单，也是日后对外合作的重要案例。

融资也一样，不过更多出于云从的主动选择。云从科技战略总监姚志强表示，公司发展的几轮融资中，优先选择了国家基金、人民币基金，甚至苛刻到直接拒绝美元基金投资意向的地步。

实际上，在云从科技宣布B轮5亿元融资以前，市场上也有BAT入股加持的传闻。姚志强未知可否，但他表示，长期发展来看，无论是金融、安防，还是大交通，都需要云从坚持“国家队”产业发展策略。

历史进程之上，有深度学习三要素，也有潜在的国家政策。

依然是“计算力”、“算法”和“数据”，主导了这波AI浪潮的深度学习三要素，目前在云从内部有侧重上的不同。他们认为计算力的大革新暂时很难，而算法跃迁则需要数据的支持——最大的数据库则在国家政府手中。

所以要有“国家队”的历史定位。云从科技认为，越往后走，AI需要的数据可能更加涉及安全、敏感数据，拥有“国家队”的角色才能更好取信于民。不过这家中科院孵化公司也表示，数据依然属于政府，云从会通过联合实验室的方式使用数据，但并不享有数据所有权。

未来，云从的主要策略是配合搭建基础平台，提供技术能力，成为AI技术各行各业繁荣生态下的基石和土壤。2017年3月，这样的策略获得国家认定，云从科技承担了国家发改委AI基础资源公共服务平台的建设任务。

而类似的任务，在广州也有另一种形式的试水。

在B轮5亿美元融资的同时，云从还收获了一笔来自广州市政府20亿元的资金支持。这笔钱怎么算？云从方面告诉量子位，是广州市政府扶持AI行业应用的资金。

之前，类似的资金由各类中小企业申请，政府发放、后期跟踪管理，但费时耗力，且技术方面的进展和应用也难做出合理判断。

现在，政府以20亿支持云从搭建“AI孵化平台”，通过云从选拔、培育和支持中小企业，并且提供底层AI技术，让更多有创意和场景挖掘优势的项目，直接开战行业应用，而广州市政府对于投资的追踪，也只需跟紧云从即可。

类似的模式在加拿大多伦多也在施行。AI巨头Hinton教授，正在率领他发起的科研组织Vector，把多伦多打造成一个巨大无比的AI孵化平台。

个人奋斗

不过，历史进程背后，也离不开个人奋斗。

创立2年后，云从科技官方披露了一些成绩：

成为了中国银行行业人脸识别的最大供应商，包括农行、建行、中行、交行等100多家金融机构已经采用了云从方案；

在安防领域，则推动了中科院与公安部全面合作，通过公安部重大课题研发了火眼人脸大数据平台等智能化系统，在23个省上线实战；

民航领域已经与中科院重庆院合作覆盖了80%的枢纽机场，刷脸安检正在逐步替代传统机场安检模式。

但成绩并非从天而降。

云从方面回忆，在2015年刚接触银行时并不容易，而且银行当时并不认为人脸识别可行，加之友商竞争激烈，合作接触四处碰钉。但正是银行合作的细节繁多、快钱难赚，才给了云从机会。

云从科技战略总监姚志强称，银行领域的激烈竞争仅仅持续了半年，从2015年下半年开始，人证识别方面，友商开始纷纷退出——因为整体方案打磨太花时间、太费精力，而且需要充当AI金融的产品经理。

云从科技金融事业部副总监夏祥红表示，云从从一开始的定位便是“懂业务的科技公司”，意味着不仅要输出AI技术，还要帮助打磨产品，解决痛点，直接与银行的需求相结合。

“整体产品设计，以人脸识别单项业务为例，从业务场景判断，到技术选型、硬件选型、业务流程设计及开发，大行半年，小行2个月。”夏祥红说。

不过种瓜得瓜种豆得豆，行业属性原因，银行一般不会主动更换供应商，于是单项业务做好，为更多场景业务合作打下基础，一家银行合作，也会让更多银行的合作有信任可谈。

△ 火眼系统

安防的“从0到1”也很类似。

之前人脸识别与公安安防结合，有过先例，但公安认为并不实用，而且体验也不友好，并不想给机会。但云从先以免费模式提供技术使用，并在嫌疑犯对比、嫌疑犯报警等方面发挥出色，让公安部门意识到AI正在带来的变革。

在重庆，有过轰动全国的周克华抓捕案。当时上万公安用时几十个小时紧盯视频监控，如同大海捞针。但如果有AI可用，同样的任务，也不过十几分钟而已。

云从科技负责安防合作的兰天翼透露，目前云从的安防系统，已经帮助重庆市公安局顺利抓捕了数百名嫌疑犯。不过，安防不具“网络效应”，每一个地方公安局的合作，都需要挨个谈判、对接、打磨，最后上线，也是一项极其考验耐心的工作。“与南方某个市局的合作，差不多一起啃了一年。”兰天翼说。

交通和机场安检方面的应用，则相对合作推进更迅速一些。对于机场而言，客流数据利用和安检效率，是长年痛点之一。

目前云从拿下了多个省市的机场“刷脸安检”，在重庆，在银川，在郑州，在长沙，安检屏幕上都有“中科院重庆绿色智能技术研究院技术”之类的标识，都属于云从科技开发应用的技术——对外打出的是“国家队”的牌面而已。

△ 重庆江北机场的人脸安检

除了机场，高铁和地铁方面的“刷脸”安检也在进行。云从科技大交通事业部的陈江豪告诉量子位，高铁的方案已经在准备，地铁也在进行中，先做机场是因为安全要求最严格，从机场到高铁到地铁，可以说是降维攻击。

值得注意的是，云从科技的现有投资方中，佳都科技是轨道交通系统方面的重要玩家，未来地铁的刷脸认证，可能不会太遥远了。

有意思的是，云从科技“个人奋斗”也赢来了一些意想不到的合作意向。比如在机场安检方面打开市场后，开始有航空公司找上门来，希望利用人脸识别，帮助进行空姐选拔。

行业外不太知道的是，空姐选拔在各大航空公司都有一些“灰色地带”，但对于航空公司整体而言，这样的地带没有半点好处。所以让不带利益诉求、没有感情色彩的机器去判断空姐外貌是否合格，应该比人更具优势。

这也算验证了云从的判断，他们自我介绍中，坚定声称不是一家人脸识别公司，是一家AI公司。但人脸作为上佳的切入口，可以围绕人脸挖掘掌握更多数据信息。

△ 量子位随搜狐科技自媒体观察团走访云从科技

云从向量子位复盘，计算力基础上，未来的AI竞争将是技术、数据和行业应用的三位一体，AI现在热钱汹涌，只有技术无法形成真正的护城河，需要扎深做透一个个行业，起初切入可能并不容易，但入口之后，就能不断结合行业提升壁垒。

这是过去2年，云从从0到1的关键秘诀，也是重庆AI独角兽冲破山城迷雾的核心原因。

勒是云从。