人工智能有泡沫不要紧，重要的是泡沫下面有没有啤酒

 2017年，人工智能成为教育行业最热闹的关键词之一。大家都很关心一个问题：AI能否带来教育行业的大变革？

我觉得，人工智能将加速开启教育领域个性化新浪潮。

互联网与教育的融合，突破了时间和空间限制，让优质教育资源得以科学配置与整合，而人工智能教育将是互联网教育的高阶阶段，依托于现有的创新积累，互联网教育终将大规模成体系地进入到智能教育时代。

沪江怎么做人工智能？

教育是不会被人工智能百分之百替代的，这是我们共同的观点。人工智能为教育行业带来两大变化，一是提升了教学效率，二是从根本上改变了教育的方式。

我认为，未来十年教育行业的发展方向，一定是人工智能+人的智能。只有这样才能实现让海量用户接受优质教育，提供可规模化的个性教学，真正解决目前中国存在的优质教育资源稀缺和不平衡的问题。

从互联网教育到人工智能，沪江一路能够到今天，绝对不是守株待兔，基本上都是抓住每一次社会变革的时候，然后应用在教育上。

沪江从第一天就是真正的技术驱动，从一开始互联网原始的1.0到BBS，从PC转到移动，再到智能教育。

我们去做人工智能，不是把人工智能各种事情都解决，这不现实。人工智能未来就是像电、水，你没有必要去做这些事情。但是人工智能落地在场景应用方面是一个群雄逐鹿的格局，有非常多的可能性和机会。

目前，沪江自己研发的Hitalk和Uni智能系统都已上线了，并且获得了上亿的收入，它是非常强场景运营的。

在组织架构上，沪江专门组建了一个智能学习实验室（HILL, Hujiang Intelligent Learning Laboratory），沪江智能学习实验室采用“双领导制”，由一位人工智能技术专家和一位教育专家共同负责产品研发。

沪江智能学习实验室将专注于教育行业，针对教育学、心理学、计算机科学三方面进行融合和探索，帮助沪江的教育产品提升智能化能力，未来也希望将这些能力提供给合作伙伴和整个教育行业。

人工智能有没有泡沫？

有记者问我，人工智能这么热，有没有泡沫？

我认为，人工智能肯定有泡沫。但是有丰富行业经验的人都知道，行业之初，有泡沫是正常的，重要的是泡沫下面到底有没有啤酒。

如果泡沫下面有啤酒，其实不要紧的，泡沫散掉之后也可以喝。如果泡沫下面没有酒就比较惨了。

我对人工智能比较乐观，像现在自动驾驶等领域，特斯拉在自动驾驶方面的确是成功的，因为毕竟有几十万的车在路上跑，每天都在产生数据。但是另外有很多人说在研究在憋大招，做完之后一口气解决自动驾驶的问题，这就有很大不确定性。因为这涉及到巨大的生命安全，在实践中每天产生的数据价值和理论放大之后一口气获取的数据价值质量可能还不一样。

我个人对人工智能最看好两个方面，一个是教育，第二个是医疗。医疗现在在某一些诊断方面正在做，因为是生死攸关，更大的数据管理我觉得还是在打磨阶段。

教育的大数据积累已经很充分了。吴恩达是Coursera创始人，前段时间在美国我们聊过，他觉得沪江的数据太惊人了，1.6亿，比Coursera大多了。

得益于1.6亿的用户基数和高频的学习行为，沪江建成了国内最大的在线学习数据库，数据平台有过万的数据处理任务对每日学习数据(TB级)进行实时分析。此外，沪江平台上直播、录播课程已达到132万节次，这些课程每天都能带来大量的延伸数据。

沪江现在每天产生超过1T的学习数据，一千多个G，这个数据不是说今天沪江增加了两个课件，每个课件50兆。所有数据都是用户行为产生的信息数据，比如谁报了什么课、背了什么单词，这个课学了几课、学得好不好、好的部分是什么、不好的是什么，以及做了什么练习、对的是什么、不对的什么，都是大量的信息组成的一个T。

这些数据才是做人工智能最重要的东西，我们见到了大量实验室优秀的博士生、导师，他们说如果我们不跟企业合作，在人工智能的方面的进步是有限的，是不会出现突飞猛进的。

大数据是人工智能的基础，教育企业没有教育数据，只有教育工具很难做真的人工智能。在这一点上，互联网教育企业会比传统教育企业走得更快、更远